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智能物流的2020上半年:疫情、新基建下加速场景

2020-07-07 07:33    来源:大红鹰娱乐    

  在“多事之秋”的2020年上半年,疫情无情、新基建成为风口,智能物流某种程度上找了试炼场,伴随不断实践检验和落地应用,持续保持前行。

  最近几年,物联网、人工智能、云、大数据等新技术下,贯穿采购、仓储、生产、运输、销售及售后全链的智能物流基本确定了发展径和方向。径上,从数字物流到互联/物联物流,再到智能/智慧物流;方向上,具备自学习、自分析、自管理、自执行等“类人/超人”的能力。在“多事之秋”的2020年上半年,疫情无情、新基建成为风口,智能物流某种程度上找了试炼场,伴随不断实践检验和落地应用,持续保持前行。

  很明显,电商物流仍旧占据着物流行业的C位,无论是双11,还是618,抑或是在疫情下,电商物流都不缺乏话题,机器人拣货、无人仓、无人机/无人配送等一直备受关注。不过,最近两年,智能制造热度不断攀升下,贯穿整个生产过程、服务于制造升级的厂内物流开始引起重视。一方面,智能物流是企业实现智能制造无法回避的话题;另一方面,考虑成本及落地成效,智能物流是企业切入智能制造的最佳入口之一。

  进入2020年,厂内物流智能化步伐实际有所加快,这主要得益于制造业因疫情刹车之后的再起步。疫情对制造企业最大的,无疑是供应链韧性,重点就是物流运转的灵活性和可靠性,后疫情时期,生产重启,更多企业数字化、智能化意识,开始加速推进企业运营管理数字化、在线化,以安全、顺利复工复产。根据工业软件行业上半年发展情况来看,直接有助于生产的智慧供应链、智能物流等方案“刚需”属性凸显,更受企业青睐。

  另外,云端化、SaaS化从技术层面推进了智能物流的发展。传统工业软件比较复杂,上线周期较长,在疫情下“远水难解近渴”,云端化、SaaS化有效解决了部署慢的问题,能够让企业短期内(甚至可以压缩至1天)应用方案,快速解决眼下问题。同时,云端化、SaaS化这种“以租代购”的模式,能够充分发挥方案的弹性,让企业按需付费,一定程度上帮助企业节约成本。事实上,疫情爆发后,包括SAP、智互联等在内企业都快速推出了云化的轻方案,以帮助企业快速恢复生产。

  大约10年前,权威研究机构Gartner关于供应链提出了一个概念“供应链融合”,大思为供应链不同环节垂直方案的融合和整合,时至今日,供应链融合仍是Gartner数字供应链企业、WMS企业魔力象限的评判标准之一。虽说这一概念在国内一直都没有形成影响,但国内智能物流逐渐形成融合之势,既有纵向的流通物流(厂外物流)与制造物流(厂内物流)的融合,也有横向的线上与线下的深度融合。

  在纵向上,某一环节的物流智能化方案难以满足企业长期发展需求,企业需要整体解决方案,或具备快速拓展为整体的重要环节解决方案。简单来说,物流解决方案具备内外互联互通的能力,能够让企业更好地物流并推动发展。另一方面,方案提供商在单一环节方案的基础上,逐步延长了方案链,如京东物流不但有电商物流,而且还提供制造企业厂内仓储物流智能管理解决方案,帮助企业加速升级制造能力。

  在横向上,物流线上与线下具有更即时的联接与互通。传统的信息化,以线下作业同时采集信息为主,所采集的信息用于作业及管理的记录;互联网+物流,主要侧重尽可能将线下活动线上化,如供需沟通协同等;智能化+物流,作为主要趋势,在2020上半年,开始侧重线上与线下“双向反馈”,简单说就是,线上驱动线下,线下信息反馈至线上,通过这种更为紧密的联通、融合,在记录信息、线下管理之外,强化了对实际运转的推动。

  从智能物流角度来看,无论是企业厂内的生产物流,还是企业厂外的运输物流,终极的作业模式都是无人化,生产靠机器,运输无人车,实现系统驱动、高度智能,但实际发展远未到达这一程度,当前仍是人机共存、分工合作,共同推动物流体系运转。值得一提的,在物联网、人工智能等技术下,物流作业的体验正在发生转变,呈现多端互通、多模态交互特点,变得更简单、更高效。

  多端互通。打通计算机、电子看板、平板、PDA、手机及其他可穿戴设备。一方面,延展系统的使用情境,突破地域,实现随时随地可以通过移动终端接收和查看作业及协同信息;另一方面,丰富作业方式,以多种移动化终端完成物流作业,整体为相关人员提供更多种选择,如运输途中,与收货方交互信息可以通过手机接收查看,也可以通过车载系统查看等。

  多模态交互。在逐步走进智能生活的今天,多模态交互应用越来越广泛,如语音、手势、视觉等控制智能家居等。近年来,在物流管理中,多模态交互也大大优化了作业和管理方式,仓储物流作业中效果特别明显,如语音拣货,通过语音交互方式完成拣货,可以解放双眼双手;仓库管理,通过手势、语音、触摸等形式,控制仓库管理设备等。

  在面向C端的智能家居领域,场景化基本已成为老生常谈,包括场景化控制、提供更丰富的场景化解决方案等,而在面向B端的智能物流方面,由于工业方案复杂性等原因,场景化相对滞后。事实上,在今年之前相关方案更重视大方向的增本降效、数字类型的效益呈现及基本的功能,场景化概念相对较弱,进入2020年后,不少方案提供商开始将场景化应用作为重要方向,帮助企业从根本上改进物流管理模式。

  以企业内部物流为例,场景化应用正改变传统物流运转方式,这种变化未必一步到位,但在进厂、收货、检验、入库、上架、库移、下架、出库、出厂等不同环节或有涉及。例如,入库既可以扫描条码方式完成,也支持传感器快速入库;上架支持上架引导,通过语音、视觉等方式提示入库径,帮助作业人员完成快速准确上架;拣货支持AR/VR等设备快速扫描,在高空拣货场景,安全、准确又高效等。

  当然,场景化主要还是基于物联网、人工智能、5G等技术近年不断成熟和应用。物联网使物流各节点“人、物、厂、事”互联互通成为可能;人工智能让物流全程各要素及方案本身更“聪明”、更“智慧”;5G虽然在智能物流应用的广度和深度方面都十分有限,但其高速率、大容量、低时延特点为智能物流场景化进一步应用提供了更多可能。

  总而言之,2020年上半年对各行各业都产生了重大影响,或及时呈现,或深远反映。在智能物流方面,疫情的出现,让更多企业思考数字化管理的重要性,并逐步通过“轻方案”加快实施;新而基建风口,则一方面为数字化应用提供了技术支撑,另一方面逐渐下沉成为“新基建”的一部分,是企业数字化、智能化管理无法避开的。在新的技术推动下,智能物流将更为侧重场景化应用,通过不断解决实际问题,提升生产能力。


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