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技术物流月刊2017年第9期 总第20期

2020-03-23 15:01    来源:大红鹰娱乐    

  Hohoho~小编已经忍不住要告诉大家,最近咱们公司也来了一位大侠,穿着红色外衣,虽不能像蜘蛛侠那样上蹿下跳,但他有的是势无可挡的

  【来自同事的声音】前几天,我们这来的新同事认真工作起来十分有效率,他大大的机械爪如同柔软而具有粘性蛛丝一样,既能稳健牢固的夹住轮胎,也不会因用力太大对下线成品造成损坏。他的“小蛮腰”可是能在3m开外的半径下旋转,机械臂看起来粗壮但也依旧伸缩自如,重复堆垛的精准度可控制在0.5mm以内,可见他虽不比蜘蛛侠能能入地,但灵活度可是一点也不输的。最重要的是他也可以同超人英雄一样,不眠不休24小时工作。对他来说一次搬运一个40~50斤轮胎完全不在话下,以后咱们的总成下线堆垛的工作就可以放心的交给他了~

  【来自引荐者的声音】该同事将在未来的10年中任职于雷诺生产物流部。他的主要任务是承担轮胎总成下线堆垛工艺,在此前,做过该岗位的员工平均日搬运量高达39吨,造工经常出现腰部损伤等。在此背景下,公司基于“以人为本”的原则,决定让长臂侠来任职,从而实现提质增效的目的,并且大幅度减轻其他作业员的劳动强度。

  【来自吃瓜群众的声音】首先,欢迎欢迎、热烈欢迎!其次,希望长臂 侠在将来十年的工作中,一定要保持健健康康的身体,可不要生病假,否则我们就要来顶替你了555~

  由产业创新服务平台亿欧主办,运满满协办的“2017一带一·中国智慧物流峰会”9月14日在双井富力万丽酒店盛大开幕。

  中国物流与采购联合会何黎明会长,京东物流、苏宁物流、菜鸟网络、IBM、云商智慧物流等国内知名创新型物流企业高管,运满满、货车帮、福佑卡车、极智嘉等众多互联网+物流创业公司负责人,华平投资、钟鼎创投、优联资本等物流行业知名投资机构合伙人及物流行业专家、意见等500余人出席此次峰会。

  京东集团副总裁、京东物流规划发展部负责人傅兵说,“当前,在消费者需求和零售技术更迭的双螺旋驱动下,第四次零售已经到来,并将深刻影响智慧物流的变革。”

  今年以来,以新零售、智慧零售、无人零售为代表的零售业态呈现爆发式增长,并物流业加速向自动化、智能化方向转变。无论是阿里、京东、苏宁为代表的电商企业,以顺丰、圆通等为代表的快递企业,还是以运满满、货车帮为代表的车货匹配企业,都在抢夺智慧物流的风口。

  数据显示,2017年上半年,我国社会物流总额达119万亿元,同比增长7%。其中,与民生、消费有关的物流需求强劲,连续几年保持30%以上的增速。社会物流效应也进入较快提升期,上半年社会物流总费用与P的比例为14.6%,与去年相比,同比下降0.3个百分点,而智慧物流的应用成为效率提升的重要原因。

  在专家看来,当前,随着物流业的转型升级和物流业与互联网的深化融合,智慧物流发展迅速并呈现出新特点。

  一、政策持续改善。2016年,国家发改委会同有关部门研究制定了《“互联网+”高效物流实施意见》;前不久国务院办公厅印发《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》,提出多项支持智慧物流的具体措施;国务院今年发布的《新一代人工智能发展规划》中也提出,要发展智慧物流,推进产业自动化升级。系列利好政策的出台,为智慧物流的发展营造了良好的发展。

  二、物流互联网快速兴起。随着移动互联网的快速发展,大量物流设施通过传感器接入互联网。目前,我国已有超过四百万辆载重货车安装了北斗定位装置。此外,大量的托盘、集中箱等物流设施也已接入互联网,物流连接呈现出快速增长态势。

  三、大数据的应用越来越广泛。物流在线化产生了大量的业务数据,而数据驱动的商业模式推动产业智能变革,大幅提高了物流的生产效率。

  四、云服务得到进一步强化和保障。京东、菜鸟、苏宁、百度等企业纷纷推出物流云服务应用,为物流大数据提供了重要支撑,也强化了物流运营保障。

  五、通过分享使用权而不占用所有权,智慧物流打破了传统企业的边界,深化了企业的分工协作,实现了存量资源的社会化转变和闲置资源的最大化利用。互联网+高效运输、互联网+智能仓储、互联网+便捷配送等一批创新模式成为智慧物流的典型代表。

  六、人工智能通过赋能物流各个环节、各个领域,实现了物流资源的智能配置和物流环节优化,特别是在无人驾驶、无人仓储、无人码头、物流机器人等人工智能的前沿领域,一批企业已经开始了实验应用,甚至在不少应用领域领先国际同行。

  亿欧公司联合创始人王彬认为,随着人工智能等新科技的发展,中国智慧物流了发展快车道,已形成了良好的产业生态,无论是智慧物流信息平台、智慧物流交易平台,还是智慧物流服务商都具备了出海能力。

  智慧物流也成为解决物流领域供给侧结构性矛盾的重要利器。“智慧物流通过互联互通和协同共享,存量资源的使用价值,激发增量资源的投资效率,成为社会资源的整合者、分散市场的集中者、个性需求的满足者、紧缺人工的替代者以及绿色生态的创造者。”中国物流与采购联合会会长何黎明说。

  不少专家指出,近年来我国智慧物流虽然发展迅猛,但仍面临一系列问题。“比如,基础设施投入不足,物流标准化尚未形成,监管体系还不适应智慧物流发展的变化,不少传统物流企业的观念也有待进一步转变。”何黎明说。

  钟鼎创投合伙人汤涛表示,物流基础目前还不完整,很多地方相对落后;包括自动化在内的很多核心技术还依赖国外,而国内企业大部分从事的是集成性工作,技术壁垒不高;目前的算法远没有达到大规模商业化程度;因为牵涉到软硬件投入,很多公司的大部分现金都变成了资产,对现金流影响非常大。

  中粮我买网副总裁白光利认为,智慧物流分为三个方面——软件智能、硬件智能和管能。目前,我国物流业的硬件智能发展很快,但更重要的软件智能和管能还处于起步阶段。

  在何黎明看来,我国智慧物流的下一步发展将面临几大趋势:物流的装配、设施、人员和货物将全面接入互联网,构成全覆盖、广连接的物流互联网;物流数字化程度显著提升,打破行业信息不对称和信息孤岛现象;共享、众包、众筹等创新模式将得到广泛应用,重构企业业务流程和经营模式;分布式的物流互联网将更加接近消费者,并逐步替代集中化运作方式,满足客户个性化需求;人工智能技术将快速迭代,信息化、智能化、无人化越来越普遍;绿色包装、绿色运输、绿色仓储将加快推广应用;智慧物流将带动互联网深入产业链上下游,以用户需求倒逼产业链变革。

  运满满副总裁兼研究院院长徐强则认为,智慧物流的发展径有两个,一是平台,二是跨界,需要用平台的思维对所有资源进行跨界整合,同时实现商业模式的创新。

  在业内人士看来,电子商务只是拉开了第四次零售的序幕,而第四次零售将对全行业零售包括商品流通体系产生深远影响。

  汤涛认为,未来几年,智慧物流最大的机会在技术层面。如何通过人工智能,把底层数据变得更加高效,是一个巨大商机。新零售时代,城市里的前置仓会变成重要的基础设施,快销品分销体系也会出现变化。“整体来看,智慧物流行业将以技术层为先导,逐渐影响供应链层和客户层。”

  傅兵说,在前三次零售中分别出现了百货公司、连锁商店以及超级大卖场。第四次零售的到来则会推动物流业变革,具体体现为人、货、场的重构。在消费端,“所见即所得”要求物流服务要快、准;此外,消费者还需要更个性化、更有参与感的服务。在产业端,品牌商需要直接触达客户,短链化供应成为发展新趋势。在技术端,要求操作效率更高,并实现更大的社会协同和智能化决策。

  因此,傅兵认为,在第四次零售中,物流已不仅仅只是承担运送货物的服务,而更多的是用物流拉动商品销售。也就是说,物流服务将直接影响消费者的体验,进而直接影响企业的经营前景。

  上海大学需求链研究院的高峻峻博士则认为,新零售给供应链运营提出了挑战。无论是对销量的判断预测,还是对价格的调整,包括后续物流环节涉及的补货操作等,都会有较高要求。物流环节只有和营销、需求预测、商品开发等方面密切联系并进行整体规划,效率才能更高。“在新零售时代,物流环节要真正智慧化,大量数据和设备需要升级,但与此同时,也需要和企业战略尤其是需求端协同起来。这样,物流才能真正实现智慧化。”

  相信很多人选择京东的一大理由就是因为京东的物流速度。在电商时代,物流速度是整个服务体系中尤为重要的一个环节,它直接影响了用户的购物体验,甚至是购物决策。很多人都很喜欢京东“211限时达”这样的服务,但在看似简单的发货和收货之间,却隐藏着一套复杂的物流系统,京东称之为“青龙”。其实经常购物的用户在查看物流状态的时候,经常能够看到仓库、分拣中心、配送站、配送员,这几个关键词。实际上这几个关键词也是京东物流网络中的几个核心要素。仓库负责根据客户订单安排生产,包括免单打印、拣货、打印、打包等。它是一个个订单包裹生成的地方。分拣中心则负责对包裹进行分拣、装箱、发货、发车,最终抵达配送站。配送站经过收货、验货之后,分配到不同的配送员,于是你就可以等着收货了。那么如何让这一过程变得很快呢?211限时达的秘诀:预分拣子系统在京东青龙物流配送系统中实现快速配送的核心就是预分拣子系统。预分拣是承接用户下单到仓储生产之间的重要一环,可以说没有预分拣系统用户的订单就无法完成仓储的生产,而预分拣的准确性对运送效率的提升至关重要。预分拣子系统核心功能预分拣系统根据收货地址等信息将运单预先分配到正确的站点,分拣现场依据分拣结果将包裹发往指定站点,由站点负责配送。所以预分拣结果的准确性对配送系统至关重要。青龙配送系统在预分拣中采用深度神经网络、机器学习、搜索引擎技术、地图区域划分、信息抽取与知识挖掘,并利用大数据对地址库、关键字库、特殊配置库、GIS地图库等数据进行分析并使用,使订单能够自动分拣,且7*24小时的服务,能够满足各类型订单的接入,提供稳定准确的预分拣接口。服务于京东自营和平台(POP)的服务。青龙的龙骨:核心子系统如果说预分拣系统是京东物流快的心脏,那青龙的核心子系统,则扮演着龙骨的角色。整个的青龙配送系统是由一套复杂的核心子系统搭建而成。在各个环节当中有相应的技术进行配合。终端系统:通常你会看到,京东的快递员手中持有一台PDA一体机,这台一体机实际上是青龙终端系统的组成部分。在分拣中心、配送站都能看到它的身影。据了解,目前京东已经在测试可穿戴的分拣设备,推行可穿戴式的数据采集器,解放分拣人员双手,提高工作效率。此外像配送员APP、自提柜系统也在逐步覆盖,用来完成“最后一公里”物流配送业务的操作、记录、校验、指导、等内容。极大的提高了配送员的作业效率。运单系统:这套系统是你能够查看到货物运送状态的系统,它既能记录运单的收货地址等基本信息,又能接收来自接货系统、PDA系统的操作记录,实现订单全程。同时,运单系统对外提供状态、支付方式等查询功能,供结算系统等外部系统调用。质控平台:京东对于物品的品质有着严格的要求,为了避免因为运输造成的损坏,质控平台针对业务系统操作过程中发生的物流损等异常信息进行现场汇报收集,由质控人员进行定责。质控系统了对配送异常的及时,同时为降低损耗提供质量。GIS系统:也叫做地理信息系统。基于这套系统,青龙将其分为企业应用和个人应用两个部分,企业方面利用GIS系统可以进行站点规划、车辆调度、GIS预分拣、北斗应用、配送员径优化、配送、GIS单量统计等功能,而对于个人来说能够获得LBS服务、订单全程可视化、预测送货时间、用户自提、基于GIS的O2O服务、物联网等诸多有价值的物流服务,通过对GIS系统的深度挖掘,使物流的价值进一步的得到扩展。青龙配送系统的青龙系统从诞生以来,经历了从1.0到3.0的。1.0完成了对海量信息处理,满足日常海量数据处理的能力,对原有系统进行了重构,使得分拣系统与配送系统达到了全方位的提升。而在2.0阶段,京东推出了自提柜系统,用以解决“最后一公里”的难题。经过不断的更新,自提柜的功能也在不断的丰富,水电缴费、一充值、社区O2O、冷藏/冷冻,生鲜自提、WIFI热点等诸多功能将会逐步实现。在技术上也进行了革新,包括SOA框架、分布式调度、Redis、MQ、分布式MySQL等,有力保障系统平稳运行,提升系统效率。针对架构研发团队进行了诸多改进,如基于Redis的分布式调度,做到了兼容已有数据库方案,实现了平滑升级、重启等不会丢数据、高并发、支持批量处理、支持防重注、支持Redis故障(自动和手动)切换。2014年青龙迈向了3.0时代,这一阶段“对外,构建生态系统”成为了重要的战略方向。完成了SOP订单对接和ISV对接的重要项目,至此青龙的业务模式也开始从京东内部物流系统转变为社会化物流。这种,使得京东的物流平台具备了更多的功能,例如跨境的电商,O2O的配送。而京东也在进一步的将渠道下沉,青龙乡村管家系统,将物流配送的深度扩展到了农村,使村里人和城里人享受同等的消费服务。青龙的创新还在继续,物流的速度以一句话来总结:“没有最快只有更快。”

  电脑蓝屏怎么解决?首先找到电脑蓝屏的原因,引起电脑蓝屏的原因有很多,如电脑超频过度引起电脑蓝屏,内存条接触不良或内存损坏导致电脑蓝屏,硬盘出现故障导致电脑蓝屏,以及安装的软件存在不兼导致电脑蓝屏等。本文将逐一介绍分析出现电脑蓝屏现象的原因与解决办法。

  可以从软、硬两方面来解释蓝屏现象产生的原因。从硬件方面来说,超频过度是导致蓝屏的一个主要原因。过度超频,由于进行了超载运算,造成内部运算过多,使cpu过热,从而导致系统运算错误。如果既想超频,又不想出现蓝屏,只有做好散热措施了,换个强力风扇,再加上一些硅胶之类的散热材料会好许多。另外,适量超频或干脆不超频也是解决的办法之一。要稳定还是要更高的速度就看自己的抉择了。不过对于多数朋友来说一般都不会进行超频操作,所以这点对多数朋友不实用。

  在实际的工作中笔者遇见最多的电脑蓝屏现象就是内存条接触不良(主要是由于电脑内部灰尘太多导致,老电脑常发生)以及硬盘故障导致的电脑蓝屏居多。当然遇到电脑内存条出现故障也会出现电脑蓝屏现象。

  由于多数是由内存引起的蓝屏故障都是由于内部灰尘过多或者接触不良导致,所以解决办法也非常的简单,只需要打开电脑机箱,将内存条拔出,清理下插槽以及搽干净内存条金手指后再装回去,一般问题都可以解决。如果问题没有解决,确定是内存故障,更换内存条即可解决问题。

  硬盘出现问题也经常会导致电脑蓝屏,比如硬盘出现坏道,电脑读取数据错致了蓝屏现象,因为硬盘和内存一样,承载一些数据的存取操作,如果存取/读取系统文件所在的区域出现坏道,也会造成系统无法正常运行,导致系统崩溃,导致电脑蓝屏。

  检测硬盘坏道情况,如果硬盘出现大量坏道,备份数据更换硬盘。如果出现坏到比较少,备份数据,重新格式化分区磁盘,懂电脑硬盘的朋友还可以将坏到硬盘区进行隔离操作。之后再重新安装系统即可解决问题。

  如果电脑开始使用的好好的,某天安装了某某软件后不久频繁出现电脑蓝屏故障,这种问题多数出现软件不兼容的情况,不过这种电脑软件不兼容的情况一般也很少发生。

  如果确定开始之前电脑用的好好的,安装某软件后经常出现电脑蓝屏故障,那么可以采用卸载掉后来安装的软件试试,若问题解决一般是软件不兼容导致的电脑蓝屏,若问题没有解决则可能是其他原因导致的电脑蓝屏。

  “电脑蓝屏怎么解决”这一问题可能还涉及到计算机病毒,如今病毒木马种类越来越多,途径多种多样,防不胜防,有些病毒木马感染系统文件,造成系统文件错误,或导致系统资源耗尽,也可能造成蓝屏现象的发生,所以如果大家发现电脑蓝屏请仔细想想是不是去过一些不良软件和下载了一些垃圾网站上的程序运行。

  发现电脑出现蓝屏现象,下次重新启动电脑后可进行杀毒操作,选用目前主流的杀毒软件查杀,如果遇到恶意病毒,系统还原或者重新安装系统。

  电脑内部硬件温度过高也是电脑蓝屏现象发生比较常见的一种原因,这种情况多数出现在炎热的夏天,cpu温度过高导致的居多,有时候电脑出现蓝屏后打开机箱,如果感觉内部温度很高,则很可能是温度过高导致,温度过高主要以cpu与显卡,硬盘等做重要参考。

  发现电脑蓝屏而电脑内部温度很高,这时可以检测下硬件的温度,电脑硬件温度检测方法: 如果发现比如有cpu,显卡,或硬盘温度特别高,那么很可能就是散热不良导致电脑蓝屏,解决办法,如果是cpu或显卡温度引起,那么开机看cpu风扇和显卡风扇是否正常转动,正常的话加强主机散热,比如添加机箱散热等,如果是硬盘温度过高,则可能有硬盘故障,需要更换。

  其他原因方面,比如电脑电源出现故障,导致供电不正常,导致经常死机等,还有的是电脑硬件不兼容,这种情况多数出现在新购买的组装电脑上,遇到这种情况大家可以在网上搜索相关硬件信息,购买组装电脑竟然去选择搭配均衡,兼容性好的硬件搭配,总之出现电脑蓝屏故障的原因有很多,以上是一些比较常见的原因和解决办法。

  解决电脑蓝屏故障的方法和多数电脑故障方法一样,主要是根据以上可能出现的故障原因去分析解决问题,一般的方法是先软件后硬件去排除,这里说说笔者的一般思,如下:

  出现电脑蓝屏故障的原因不明显,首先查看电脑硬件温度是都正常,清理电脑主机内部的灰尘,特别是内存条清理一定要仔细;问题没有解决再使用杀毒软件对电脑进行全盘扫描,如果软件方决不了,可以尝试看看是不是硬件故障,如内存条,或硬盘有问题等。

  编后语:“电脑蓝屏怎么解决”一直是Windows计算机的常见问题之一,希望本文介绍的方法能对大家有所帮助。

  仓库布局的目的和意义:一方面是提高仓库平面和空间利用率,另一方面是提高物品保管质量,方便进出库作业,从而降低物品的仓储处置成本。

  4.将同一种供应商或者同一客户的物品集中存放,以便于进行分拣配货作业。          当仓库作业过程中出现某种物品物流量大、搬运距离远的情况时,则说明仓库的货位布局有错误。

  6.按存储容器的规格、楼面载重承受能力和叠放的高度将仓库区分为若干库位,并用油漆或美纹胶带在地面标明库位名、通道和通道。

  7.仓库区设计必须将安全因素考虑在内,须明确消防器材所在,消防通道和消防门的及救生措施等。

  8.每个货仓的进门处,须货仓平面图,表明该仓库所在的地理、周边、仓库区库位、仓库门、各类通道、门、窗等。

  倾斜式布置是指货垛或货架与仓库侧墙或主通道成60°、45°或30°夹角。具体包括货(架)倾斜式布局和通道倾斜式布局。

  仓库空间布置:也称为仓库内部竖向布局,是指库存物品在仓库立体空间上布局,其  目的在于充分有效地利用仓库空间。其形式主要有:就地堆码、上货架存放、架上平台、空中悬挂等。

  我国的物流机器人发展虽然取得长足进步,但仍存在一定的技术壁垒,与工业发达国家相比还有着较大差距。如何突破技术瓶颈,提高我国仓储机器人发展和应用水平,成为业界要进一步思考的问题。

  没有机动车辆的轰鸣,没有工作人员的频繁,只看到AGV在快速移动、码垛机器人在举重若轻地搬运货物——这是以往人们想象中的“无人仓”场景。如今,这一梦想已经照进现实。

  近年来,机器人在仓储系统中得到越来越多的应用,不仅提升了物流作业效率,减轻了工作人员的劳动强度,还有助于优化资源、降低成本,具有良好的经济效益和广阔的发展前景。

  目前来看,我国的物流机器人技术虽然取得长足进步,但与工业发达国家相比在技术成熟度方面还有着较大差距。如何打破技术瓶颈,改变机器人核心零部件依赖进口的局面,提高我国仓储机器人技术水平,成为业界要进一步思考的问题。

  近年来,随着互联网、电子商务的迅猛发展,消费者的需求也在逐渐转变,更趋于多样化和个性化,企业的订单处理也呈现出“多品种、小批量、多批次、高时效”的特点。特别是“新零售”概念的推出,对仓储系统的智能化、柔性化提出了更高的要求。企业要想高效率、低成本地履行订单,一套自动化、智能化的仓储系统显得尤为重要,这就对物流机器人的应用提出强烈需求。基于机器人的“货到人”方案可以完成补货、整箱拣货、拆零拣选、退货等物流作业,近年来需求巨大,特别是在电商物流中心应用日趋广泛。

  另外,在《中国制造2025》战略的推动下,制造企业的生产方式开始向柔性、智能、精细转变,构建以智能制造为根本特征的新型制造体系迫在眉睫,越来越多的制造企业进行“机器换人”以实现转型升级。

  与此同时,近年来人工成本、土地成本和能耗成本陡增,技术水平落后,都成为制约物流业转型升级的瓶颈。一些物流企业为了应对以上挑战,并响应客户对物流效率提升的要求,开始加快构建自动化仓储系统,物流机器人成为关注的焦点。

  在这样的大下,机器人企业如雨后春笋般涌现,各种物流机器人迅速面世,并在搬运、码垛、拣选等物流环节得到应用,具体涉及到的物流机器人如下:

  AGV即自动导引车,一种具有高度柔性化和智能化的物流搬运设备,被称为移动机器人,国外从上世纪50年代在仓储业开始使用;在国内,AGV在汽车、烟草、印钞、新闻纸等行业已有大规模应用。目前,以亚马逊Kiva机器人为代表的“货到人”解决方案在仓储系统中应用日益广泛。AGV的核心技术主要包括传感器技术、技术、伺服驱动技术、系统集成技术。拥有自主核心技术是每个AGV企业发展的关键。

  码垛机器人主要包括直角坐标式机器人、关节式机器人和极坐标式机器人,能适应于纸箱、袋装、罐装、箱体、瓶装等各种形状的包装物品码垛/拆垛作业。该类型机器人不仅能搬运重物,而且作业速度和质量远远高于人工;每一台码垛机器人都有的控制系统,极大地了作业精度;通过科学、合理的刚性机械本体设计,机器人可以适应高负重、高频率、高灵活性的码垛作业。

  这类机器人一般具备传感器、物镜、图象识别系统和多功能机械手,可根据图象识别系统“看到”的物品形状,用机械手抓取物品,然后放到指定,实现货物快速分拣。目前,分拣机器人在仓储物流应用不是很多,有部分企业正在尝试研发和生产人机配合作业的分拣机器人。

  在智慧物流逐渐成为行业发展趋势的情况下,不仅国外物流装备企业高度重视物流机器人的研发应用,国内一些实力雄厚的物流系统集成商也纷纷投入仓储物流机器人领域,并在市场上取得了显著。

  国外企业如瑞仕格,与母公司KUKA共同开发了AutoPiQ机器人拆零拣选系统,将新一代的高效率轻载货物存储系统与智能化的机器人拣选相结合,既可以选择快速工作模式,提高绩效,也可以实现人机协同作业。未来,这种智能机器人还能与AGV结合,形成功能更加强大、移动性更强的新型智能机器人移动拣选系统;德马泰克2016年在上海汉诺威物流展上推出了“货到机器人”解决方案,其中RapidPick XT机器人拣选工作站与多层穿梭车系统配合,可以实现高效拆零拣选,拣选效率可高达1200 件/小时,2D/3D视觉系统实现了准确的订单履约。

  国内企业在探索仓储物流机器人方面同样不遗余力。如新松机器人自动化股份有限公司去年推出的轻载、重载复合机器人就是创新的典范。

  这个国内首台具备柔性多关节机械臂及主动视觉系统的机器人,由车体和车载机械手两部分组成,通过将移动机器人、柔性多关节机器人、视觉识别等技术的完美融合,真正实现了机器人“手脚并用”的工业应用,可完成物料自动搬运、物品上下料、分拣等作业,满足工作现场灵活高效、低成本的布置。

  目前,我国物流机器人市场还处于初级发展阶段,巨大的市场潜力吸引了大批企业投入该领域,加大新技术研发力度和新产品推广应用。其中在快速成长的类Kiva机器人领域,有代表性的企业是极智嘉科技有限公司(Geek+)和上海快仓智能科技有限公司。

  Geek+专注于提供以机器人为核心的智能仓储解决方案,已经成功地为多家大型知名电商、零售公司、医药企业、制造业工厂等提供智能仓储解决方案。2015年11月,极智机器人拣选系统辅助心怡科技物流中心应对“双十一”高峰订单,取得很好效果。2017年2月,Geek+运维的机器人仓库帮助唯品会顺利度过“2.28春季美妆节”大促期。

  快仓集仓储机器人的研发、生产、销售、项目实施、管理、服务于一体,已与菜鸟、中国邮政、唯品会、百世物流、国药、国电等重量级客户进行合作,开展了多个商用项目,取得了良好的口碑。

  过去几年间,电商企业在一高歌猛进的同时,也面临着海量订单快速处理带来的巨大压力。为了提高仓库运营效率,降低物流成本,电商巨头们纷纷发力物流机器人,助推企业仓储物流系统升级优化。

  如,阿里巴巴自主研发的“货到人”仓储机器人名字叫“曹操”,取名来自俗语“说曹操,曹操到”。该机器人可承重50公斤、速度达到2米/秒,造价高达上百万元。“曹操”接到订单后,可以迅速定位出商品在仓库分布的,并且规划最优拣货径,拣货完成后会自动把货物送到打包台。

  京东通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据等诸多先进技术,为工业机器人赋予了智慧,让它们具备自主的判断和行为,适应不同的应用场景、商品形态,完成各种复杂的任务。Delta拣选机器人、搬运型AGV机器人、智能叉车等一系列智能物流机器人与技术在京东无人仓中,组成了完整的智慧物流场景。

  为《中国制造2025》战略方向,一些生产企业努力由“制造”向“智造”转型,大力推动物流机器人在生产过程中的应用,为制造行业实现仓储物流的自动化、智能化做出了表率。

  比较典型的是美的收购KUKA机器人案例,希望通过“智能制造+工业机器人”的模式,全面整合提升公司智能制造水平,同时以工业机器人带动伺服电机等核心部件、系统集成业务的快速发展。截至目前,美的已经投入超过50亿元用于自动化,在生产线台工业机器人。美的计划未来每年在工业机器人和自动化领域投资10亿元。

  再如海康威视自主研发并实施了智能仓储机器人系统,由机器人代替人力完成收货、分拣、搬运、入库、出库等物流作业。2015年,海康威视桐庐安防产业项目全面启动,使用了800多台海康威视智能仓储搬运机器人,实时管理超8万条SKU,累计管理物料30万条,为日产值近亿元的工厂提供了强大的仓储和生产物流支持。

  毋庸置疑,目前我国物流机器人产业发展火热,而且取得了一定的成绩,市场规模大幅增长,产品适应性和稳定性显著提高,技术水平和服务能力明显增强。但这并不意味着智能物流机器人的时代已经全面到来。

  上述问题已引起业界的广泛关注。日前,工信部计算机与微电子发展研究中心(中国软件评测中心)在京举办了“货到人仓储机器人测评发布会”,对中国物流智能机器人的现状以及存在的问题进行了深入分析。

  赛迪机器人测评工程技术中心有限公司总经理陈渌萍在会上发布的《“货到人”仓储机器人测评》显示,目前国内市场上AGV大大小小的问题多达50个。

  87.5%的产品未设计的启动、停止等开关按钮;50%的产品控制系统和上位机软件出现崩溃等现象;87.5%的产品存在障碍物安全检测盲区。

  71.4%的产品带载运行稳定性差,在货架发生偏移或货物摆放不均的情况下出现无法举升货架或行驶轨迹偏移等严重问题。

  AGV市场还存在产品设计者专业术语不熟悉、未参考相关标准、产品未进行耐压试验等诸多问题,都亟待进一步优化。

  作为物流装备行业的专家,伍强科技有限公司董事长尹军琪对于当前我国物流机器人的技术发展现状也持客观分析态度。他表示:物流技术得到前所未有的关注是可喜现象,但令人遗憾的是很多技术并非我国原创,事实上真正的智能物流系统还没有出现,真正的物流黑科技离我们还很遥远。他说:“科学研究是一个漫长的过程,因此,有必要保持的头脑,不好高骛远,不,抱着的态度不断学习、研究、尝试,最后实现超越,这样才能有助于我们在未来创造出真正的物流黑科技。”

  据有关调研数据显示,全球物流机器人市场将从2014年的160亿美金增长至2020年的313亿美金,市场空间巨大;到2021年末,我国工业机器人产量将达到11.15万台,保有量将达到136.04万台。仓储机器人未来在中国的发展潜力相当可观。因此,仓储机器人技术水平的提高以及实际运行的优化,成为未来关注的重中之重。

  实际上,针对我国仓储物流机器人当前存在的诸多问题,国家有关政策已指明了重点发展方向。去年上半年,工信部、国家发改委、财政部联合发布的《机器人产业发展规划(2016-2020年)》指出:未来我国仓储物流机器人的发展,一要推进工业机器人向中高端迈进。面向《中国制造2025》十大重点领域,聚焦智能生产、智能物流,攻克工业机器人关键技术,提升可操作性和可性,重点发展人机协作机器人、双臂机器人、重载AGV等六种标志性工业机器人产品;二是大力发展机器人关键零部件。针对6度及以上工业机器人用关键零部件性能、可靠性差、使用寿命短等问题,全面提升关键零部件的质量稳定性和批量生产能力,突破技术壁垒,打破长期依赖进口的局面;三是发展机器人共性关键技术,重点开展人工智能、机器人深度学习等基础前沿技术研究,突破机器人通用控制软件平台、人机共存、安全控制、高集成一体化关节、灵巧手等核心技术。

  今年6月,在工信部的主导下,“仓储机器人及智能物流产业联盟”正式成立。该联盟以“、创新、合作、共赢”为旨,将围绕引领国产仓储机器人及智能物流系统的研发、应用及质量提升,整合国内资源,促进整个行业内部以及行业与用户之间在政策、技术、市场、标准、应用等多方面交流对话与协作。

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